消防领域长期面临误报率居高不下的技术困境。现行基于单个火灾探测器触发机制的火灾自动报警系统缺乏对声、光、烟、热等多模态数据的智能融合分析能力，监测技术与管理手段双双落后，致使误报、漏报问题频发。

科研攻关

——天泽智联创新实验模式，模拟典型建筑烟气蔓延方式，建立多探测器耦合报警模型，自主研发“区域火灾探测-高度疑似真警识别”技术。

天泽智联依托消防安全技术实境化研发实验平台，展开了一系列科研攻关。基于建筑结构连通性和烟气蔓延规律，提出了表征建筑空间中火灾烟气蔓延规律的最小空间单元“建筑结构微元”概念。

通过典型建筑结构微元中火灾烟气蔓延实验，提取与火灾早期报警相关的火灾探测器信号特征，得到了不同建筑结构微元中报警时间差计算方法，建立起多探测器耦合火灾报警场模型，利用多个空间位置相邻探测器信号之间的相关性进行火灾识别，对不同探测器报警信号实行融合和交叉验证。基于大量丰富且创新的实验成果，天泽智联自主研发出“区域火灾探测-高度疑似真警识别”技术。

平台应用

——“区域火灾探测-高度疑似真警识别”模型接入智慧消防云平台，进行大规模工程化落地应用，实现高度疑似真警研判。

天泽智联将该模型深度嵌入智慧消防云平台，与系统中建筑空间信息相结合，实现基于多探测模式融合的火灾监测预警及高度疑似真警研判。目前，该模型已接入超11亿平方米建筑面积，成功实现了超大规模工程化落地应用。

在建筑空间内，一旦多个不同类型设备的探测点位发出报警信号，该模型便迅速启动，对消防设施状态、电气、燃气等各类数据进行耦合分析，经过对报警信息的层层剔除、关联、识别、关联再转换，实现火灾早期预警，将风险遏制在萌芽阶段。

该模型突破单点报警局限，整合多信号源开展关联分析，实现端云协同的多探测模式融合报警，有力攻克了单点火灾探测误报率高这一行业难题，无论是在技术创新维度，还是实际应用层面，都展现出了卓越的创新性与实用性。

成效卓越

——专利加持、权威认证！实测验证“高度疑似真警识别”技术滤除超98%以上的火灾自动报警系统误报。

“区域火灾探测-高度疑似真警识别技术”不仅成功解决了火灾真警识别难的关键问题，同时突破了构建超大规模远程火灾监测预警系统的技术瓶颈，取得多项专利授权，并凭借强大的技术优势和突出的应用成果斩获“公共安全科学技术进步奖一等奖”。

在天泽智联智慧消防云平台的实际应用中，截至目前，系统累计监测业主单位报警超1600万次，通过该技术，成功识别出26万余起高度疑似真警，并及时提升处置级别。这一技术极大提升了火灾自动报警系统的准确性，相较于原有系统，误报数量大幅降低，滤除率超98%。此外，该技术还有效预警并妥善处置400余起真实火情，应用成效显著。

天泽智联“高度疑似真警识别”技术破解了困扰消防行业多年的误报漏报监测问题，为构建高效火灾监测预警系统提供了关键技术支撑，推动传统消防预警报警模式向数字化、精准化方向转型升级。

拥抱AI

——多模态数据智能融合分析，探索大模型与消防业务的深度融合，进一步提升火灾预警的响应速度和精准性。

天泽智联未来将进一步拥抱AI，聚焦于多模态数据融合与智能分析技术的深度应用，优化多探测器耦合报警模型，实现对声、光、烟、热等多维度数据的实时智能分析，提升火灾预警的精准度。同时，全面探索大模型与消防业务的深度融合，推动智慧消防云平台的全面升级，实现端到端的智能化火灾监测与管理。

天泽智联还将推动大模型在消防设备的自主决策与联动控制方面的应用，通过深度学习与大数据分析，进一步提升火灾预警的响应速度与准确性，最终实现消防系统的全自动化与智能化，为公共安全提供坚实保障。